Znalostní technologie jsou chápány jako soubor postupů zaměřených jednak na automatické objevování znalostí (tj. pravidelností, vztahů a souvislostí) v rozsáhlých zdrojích dat, jednak formulaci a zpracování znalostí používaných lidskými experty v různých věcných oblastech. V řadě případů ať už samotné metody zpracování znalostí nebo aplikace využívající připravené znalosti spadají pod tématiku umělé inteligence (hovoříme pak o inteligentních systémech).
Druhý hlavní pilíř programu, webové technologie, zahrnují vývoj webových aplikací, publikování strukturovaných datových zdrojů na webu a jejich propojování. Program těží z toho, že jsou obě dílčí oblasti silně propojeny, např. oblastmi webové analytiky nebo využíváním strojového odvozování a induktivního učení nad sémanticky popsanými daty na webu vystavenými.
Program je proto vhodný zejména pro analyticky uvažující studenty, kteří by rádi získali nebo si prohloubili znalosti a dovednosti související se zpracováním potenciálně rozsáhlých dat (strukturovaných i nestrukturovaných) a vývojem webových aplikací, které s takovými daty pracují.
Kromě povinných předmětů si studenti mohou vybírat i ze skupiny předmětů oborově volitelných a sami si tak své odborné zaměření směrovat do jednotlivých oblastí (profilů budoucí profese absolventa).
Aby studenti získali co nejširší spektrum pohledů na řešení, jsou do přednášek zváni významní odborníci z praxe. Některé předměty jsou vyučovány výhradně odborníky z praxe. Pro zvýšení úrovně znalostí odborné angličtiny je samozřejmostí, že některé předměty jsou přednášeny v anglickém jazyce.